分類: AI 數位轉型

  • 我怎麼使用 Notion 管理人生與工作

    我身邊最常被問的工具問題,大概就是:「Notion 到底好用在哪?」

    它不是新東西,很多人也下載過,打開一片空白,不知道要寫什麼,就再也沒點開過。我自己也是從這裡開始的。後來真正用順了,是因為我不再把它當「筆記軟體」,而是當成一張可以隨時重新排的桌子。

    這篇不講功能清單,講我實際拿它做了哪幾件事。

    一、我的個人履歷,就是一個 Notion 頁面

    我的個人網站其實就是一個公開的 Notion 頁面。經歷、證照、近年推動的 AI 工具、演講紀錄,全部放在同一頁。

    好處很實際:要更新的時候,打開改一行就好,不用找人改網頁、不用懂程式。有人問「可以給我你的簡介嗎」,我丟一個連結過去,對方看到的永遠是最新版本。

    對上班族來說,這可能是最低門檻的第一個 Notion 作品:先把自己整理清楚。

    二、報考台大 EMBA,我做了一份「永續學習網誌」

    今年報考台大 EMBA 資訊管理組時,我把蒐集到的公開資訊——師資陣容、課程架構——用 Notion 整理成一份公開的「EMBA 資訊管理組永續學習網誌」。

    老師和課程各自是一個資料庫,每一筆可以標上研究領域、開課學期,想從哪個角度看就切哪個角度。這份網誌後來也成了我報名資料的補充內容。

    我打算入學後繼續更新,把修課心得一堂一堂記下去。這就是 Notion 資料庫最迷人的地方:它不是寫完就結束的文件,而是會跟著你長大的東西。

    三、在共享學堂,教 1,000 位同仁用它

    今年 4 月 22 日,我在國泰金控共享學堂分享「AI 數位工具在工作上的應用」,Notion 是其中一個主角,集團各公司加起來超過 1,000 人參加。

    那次我最深的體會是:大家卡住的,幾乎都不是「不會操作」,而是「不知道要拿它來放什麼」。所以我講的不是按鈕在哪裡,而是從每個人手上現成的工作開始——會議紀錄、待辦清單、專案進度,先搬一件進去就好。

    我自己也上過 Notion 的訓練營(第十屆),結營作品有幸拿到優秀作品。作品叫「金庸群俠列傳」:把金庸筆下的群俠,連同歷年改編的戲劇和男女主角演員,各自做成資料庫,再用標籤系統串起來,讀者點進去就能一路逛下去。拿自己愛看的東西當練習題,學起來特別起勁。那段練習讓我從「會用」走到「會設計」:開始想一份資料以後會被怎麼查、怎麼篩,而不只是先寫下來再說。

    給新手的三個起手建議

    1. 先搬一件現有的工作進去,不要從零設計系統。 會議紀錄、讀書筆記都可以。用了兩週,自然會知道缺什麼。
    2. 重複出現的東西,就做成資料庫。 如果你發現自己一直在寫格式差不多的頁面,那就是該換成資料庫的訊號。
    3. 做好的頁面,存成範本。 下次直接複製,省下的不只時間,還有「今天要怎麼開始」的心理負擔。

    最後

    工具會一直換,但把自己的工作和人生「整理成別人看得懂、自己找得到」的習慣,是可以帶著走的。Notion 對我來說,就是把這個習慣落地最順手的地方。

    你現在用 Notion 做什麼?或是卡在哪一步?歡迎到 LinkedIn 找我聊聊,下一篇可以寫你想看的。

  • 在大公司推 AI 工具,我學到的三件事

    我在國泰人壽工作超過 35 年,做過證券投資、稽核、總務行政。這兩年我把重心放在一件事上:把 AI 數位工具真正帶進日常工作,而不是停在「聽過、覺得不錯」。

    過程中導入了 Notion、NotebookLM、Canva、ChatGPT 的 GPTs、微軟 Power Automate Desktop,還有數字人。2026 年 4 月,我在國泰金控共享學堂跟集團超過 1,000 位同仁分享 Notion、NotebookLM 等這些經驗。

    這個部落格就是想把這段路上的觀察寫下來——給同樣在傳統大公司、想推動改變的人參考。第一篇,先講我體會最深的三件事。

    一、從「自己每天在做的事」開始,不要一開始就想改造全公司

    很多人談 AI 導入,開口就是「要不要上一套系統」「哪個部門先做」。但真正讓我看到成效的,是先把自己每週固定要處理、又重複又花時間的那幾件事挑出來,一件一件交給工具。

    小範圍才有辦法快速試錯。一個流程從兩小時縮到二十分鐘,這種看得到的結果,比任何簡報都有說服力。等你手上有三、五個這樣的例子,要往外推的時候,別人問「這真的有用嗎」,你有實際的東西可以講。

    二、工具會過時,把工作「拆開」的能力不會

    這兩年我換過不少工具,有些一年後就有更好的替代品。但有一件事不會變:你得先能把一項工作拆成清楚的步驟——哪一步是找資料、哪一步是判斷、哪一步是套格式、哪一步一定要人來確認。

    拆得夠細,你就會發現其中好幾步其實可以交給 AI,剩下的人力集中在真正需要判斷的地方。拆不開,換再強的工具也用不起來。這個能力跟工具無關,值得慢慢練。

    三、教會別人用,比工具本身更難、也更重要

    工具導進來,只有自己會用,效益就卡在一個人身上。要讓一個團隊、甚至一整個部門都用起來,得花時間做內部教學:講清楚它能解決什麼問題、示範實際案例、陪著大家跨過一開始的不熟悉。

    面對 1,000 人分享那次,我最大的收穫不是「大家覺得很好」,而是發現:只要把「這對你的工作有什麼幫助」講明白,接受度會比想像中高很多。抗拒新工具的,往往不是工具太難,而是沒人好好說明它跟自己有什麼關係。


    接下來會寫什麼
    之後這裡會陸續分享:單一工具的實際用法(Notion、NotebookLM 這類)、助理型 GPT 的設計思路,還有把行政作業自動化的具體案例。有想看的主題,歡迎到 LinkedIn 找我聊聊。